M2 Image, développement et technologie 3D
Master :
Mention : Informatique
Nature du diplôme : Diplôme national
Code RNCP : 34126 - lien fiche RNCP sur France Compétences
Cette formation concerne les passionnés d’algorithmique et programmation qui trouveront dans les problématiques image et traitement des données visuelles 3D des défis formateurs, pour lesquels ils apprendront à mettre en place des bibliothèques adhoc, en lien avec les derniers développement de la recherche scientifique. Par ailleurs le domaine de l'image offre un terrain de choix pour mieux comprendre les développements les plus récents en apprentissage à partir de données, avec l'avènement des réseaux de neurones profonds.
Les principaux débouchés concernent les sociétés d'ingénierie et de services, les éditeurs de logiciels spécialisés en imagerie, et de nombreuses entreprises industrielles (développement informatique, traitement de données 3D, simulation physique, jeux vidéo, images médicales, réalité virtuelle, contrôle qualité, CAO, etc). La formation s'adresse également aux étudiants qui se destinent à une thèse en image, en infographie ou en vision 3D.
L'équipe pédagogique est principalement composée d’enseignants-chercheurs mais aussi de professionnels de certains secteurs d’activité liés à l'image, pour une bonne adéquation du programme avec la recherche académique et les besoins des entreprises. Des conférences recherche et entreprises viennent compléter les enseignements.
Le Master Informatique Image Développement et Technologie 3D est membre du réseau "Les Écoles de l'Image en Rhône-Alpes" anciennement animé par le pôle de compétitivité IMAGINOVE.
http://master-info.univ-lyon1.fr/ID3D
La formation ID3D est proposées aux étudiants qui ont suivi une première année de Master en informatique. A l'Université Lyon 1, cette première année de formation est généraliste et constitue le tronc commun de tous les parcours de Master informatique de Lyon 1. Choisir l'alternance au cours de la première année de formation n'est pas incompatible avec le M2 ID3D. Certaines options permettent aux étudiants de se préparer efficacement à notre formation en image et contenus 3D.Commercialisation en blocs de compétences en cours de déploiement.
Le Master Image Développement et Technologie 3D s'appuie sur un tronc commun où sont dispensées l'ensemble des connaissances indispensables pour la compréhension des images, de la géométrie des formes 3D et de la vision par ordinateur.
- Maîtriser le pipeline de formation d'une image
- Maîtriser les problématiques de la vision 3D
- Savoir extraire les informations pertinentes d'une image
- Connaître les différents modèles géométriques
- Comprendre et savoir utiliser différents opérateurs différentiels
- Comparer, éditer et créer des formes et des textures
- Maîtriser l'utilisation de langages de programmation et de supports technologique comme la carte graphique
- Maîtriser les principales approches d'apprentissage pour l'image
Le parcours se décline ensuite à travers le choix de 3 UEs parmi différentes propositions correspondant à des contenus applicatifs différents. Il est ainsi possible de combiner des cours orientés recherche, avec des cours spécialisés autour des cartes graphiques, des mondes virtuels, du jeu vidéo, de la vision par ordinateur, des systèmes embarqués ou de l'imagerie médicale.
- Les UEs de Recherche en Informatique Graphique et Image préparent les étudiants à l'entrée en doctorat, en lien avec les développements les plus récents dans le monde de la recherche en Image.
- Certaines des UEs relatives aux Mondes virtuels, au Jeu Vidéo ou aux Technologies embarquées sont réalisées en mode projet, qu'il s'agisse d'expérimenter la conception d'une application de Jeu Vidéo de A à Z dans un temps très contraint, ou bien de mettre en oeuvre des systèmes embarqués à partir de composants matériels et logiciels existants, dans un contexte applicatif de réalité augmentée ou de robotique ludique.
- L'UE de programmation des cartes graphiques est destinée aux étudiants qui veulent pousser le parallélisme à l'extrême.
- L'UE d'Imagerie Médicale permet de découvrir et de mieux comprendre les différentes modalités fournies par les scanners et de découvrir les traitements géométriques adéquats.
Consultez des informations complémentaires sur la VAE sur ce lien; contact : validation.acquis.experiences@univ-lyon1.fr
M1 : licence généraliste en informatique.
M2 : M1 validé d'un master informatique, diplôme de niveau BAC+4 ou plus en informatique.
- Villeurbanne - La Doua
- Université Jean Monnet Saint-Etienne
- Ecole Centrale de Lyon
- Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Code RNCP : 34126
Code CPF : 326270
Code CERTIFINFO : 105773
Code FORMACODE : 14240
Evaluation en fin de formation sous forme de test, QCM, cas pratique, soutenance, ou étude de cas etc…
Unités d'enseignement Année 1
- Insertion professionnelle (3 cts) [UE Libre]
- Plateforme de création numérique (3 cts) [UE Libre]
- Modélisation mondes virtuels (3 cts) [UE Libre]
- Apprentissage profond et image (3 cts) [UE Libre]
- Instrumentation en imagerie médicale et suivi de mouvement (3 cts) [UE Libre]
- Recherche en informatique graphique et image 3 (3 cts) [UE Libre]
- Recherche en informatique graphique et image 2 (3 cts) [UE Libre]
- Technologies embarquées et réalité augmentée (3 cts) [UE Libre]
- Rendu et programmation des cartes graphiques (3 cts) [UE Libre]
- Animation en synthèse d'image (3 cts) [UE Libre]
- Cryptographie et sécurité (3 cts) [UE Libre]
- Logiciels éducatifs (3 cts) [UE Libre]
- Synthèse d'image (3 cts) [UE Libre]
- Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 cts) [UE Libre]
- Recherche en informatique graphique et image 1 (3 cts) [UE Libre]
- Informatique graphique et image (3 cts) [UE Libre]
- Stage (18 cts) [UE Libre]
- Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 cts) [UE Libre]
- Stage optionnel (0 cts) [UE Libre]
- Programmation fonctionnelle avancée (3 cts) [UE Libre]
- Programmation d'applications mobile (3 cts) [UE Libre]
- Systèmes avancés (3 cts) [UE Libre]
- Bases de données non relationnelles (3 cts) [UE Libre]
- Ouverture à la recherche (3 cts) [UE Libre]
- Apprentissage et analyse de données (3 cts) [UE Libre]
- Modèles de calcul et complexité (3 cts) [UE Libre]
- Algorithmique pour l'optimisation (3 cts) [UE Libre]
- Théorie des jeux (3 cts) [UE Libre]
- Traitement du signal et communications numériques (3 cts) [UE Libre]
- Programmation avancée (3 cts) [UE Libre]
- Gestion de projet et génie logiciel (3 cts) [UE Libre]
- Modèles statistiques et fréquentiels pour l'image (3 cts) [UE Libre]
- Animation, corps articulés et moteurs physiques (3 cts) [UE Libre]
- Codage, transmission, compression d'image et de vidéos (2 cts) [UE Libre]
- Analyse, traitement d'image et vision 3D (4 cts) [UE Libre]
- Traitement et compression d'image (6 cts) [UE Libre]
- Synthèse d'image 3D (3 cts) [UE Libre]
- Maillage et géométrie algorithmique (3 cts) [UE Libre]
- Modélisation géométrique (3 cts) [UE Libre]
- Droit de l'informatique et de l'internet (3 cts) [UE Libre]
- Connaissance métier (3 cts) [UE Libre]
- Conception d'applications Web (3 cts) [UE Libre]
- Réseaux (3 cts) [UE Libre]
- Parallélisme (3 cts) [UE Libre]
- Projet transversal innovant (3 cts) [UE Libre]
- Evaluation des performances des systèmes (3 cts) [UE Libre]
- Analyse d'image (3 cts) [UE Libre]
- Technique de l'intelligence artificielle (3 cts) [UE Libre]
- Réseaux par la pratique (3 cts) [UE Libre]
- Bases de données déductives (3 cts) [UE Libre]
- Web avancé et web mobile (3 cts) [UE Libre]
- Algorithmique distribuée (3 cts) [UE Libre]
- Projet transversal de master informatique (3 cts) [UE Libre]
- Compilation / traduction des programmes (3 cts) [UE Libre]
- Bases de l'intelligence artificielle (3 cts) [UE Libre]
- Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 cts) [UE Libre]
Unités d'enseignement Année 2
Niveau de sortie : BAC +5
04.72.44.83.09
sarra.hanachi@univ-lyon1.fr
Si vous êtes concernés, merci d’en faire part à la mission handicap de l’université.
Coordonnées :
6, avenue Gaston Berger
69622 VILLEURBANNE CEDEX
Tél. : 04 72 43 14 77
Fax : 04 72 43 15 05
Email : mission.handicap@univ-lyon1.fr
Plus d’informations sur le site Mission Handicap
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